نقطة النهاية الحركة المتوسط - اكسل

8 5 المتوسط ​​المتحرك للنهاية النهائية. نهاية المتوسط ​​المتحرك إبا يحدد متوسط ​​السعر عن طريق تركيب خط مستقيم على الأقل المربعات انظر الانحدار الخطي خلال الأيام الماضية N سعر الإغلاق وأخذ نقطة النهاية للخط أي الخط كما في اليوم الأخير كمتوسط هذا الحساب يذهب بعدد من الأسماء الأخرى، بما في ذلك المربعات الصغرى تتحرك متوسط ​​لسما، والانتقال الانحدار الخطي، وسلسلة زمنية توقعات تسف جو شارب المعدل المتحرك المعدل هو نفس الشيء أيضا. وتنتهي الصيغة لتكون المتوسط ​​المرجح مباشرة من الماضي N، مع الأوزان الذهاب من 2 N-1 وصولا الى - N 2 هذا مشتق بسهولة من الصيغ المربعات الصغرى، ولكن مجرد النظر في الأوزان الاتصال إلى المربعات الصغرى ليست على الإطلاق واضح إذا p1 هو اليوم ق وثيق، P2 يوم، الخ، ثم. الأوزان تنخفض بمقدار 3 لكل يوم قديم، وتذهب سلبية للثالث أقدم من أيام N ويبين الرسم البياني التالي أن ل N 15. السلبيات يعني متوسط ​​الوزن الزائد على الأسعار الأخيرة ل و يمكن أن يفرط حركة السعر بعد قفزة مفاجئة بشكل عام ولكن لأن خط المجهزة يذهب عمدا من خلال منتصف الأسعار الأخيرة و إبا تميل إلى أن تكون في منتصف الأسعار الأخيرة، أو إسقاط حيث يبدو أنها تتجه. لمقارنة إبا مع عادي سما نرى المتوسط ​​المتحرك البسيط يقوم سما برسم خط أفقي على نحو فعال خلال الأيام الماضية من الأيام N أسعاره، في حين أن إبا توجه خط منحدر. مؤشر الجمود انظر إنيرتيا يستخدم EPMA. Copyright 2002، 2003، 2004، 2005، 2006، 2007، 2008، 2009 كيفن Ridee. Chart هو برنامج مجاني يمكنك إعادة توزيعه و أو تعديله بموجب شروط رخصة جنو العمومية كما نشرتها مؤسسة البرمجيات الحرة إما الإصدار 3، أو في الخيار الخاص بك أي نسخة لاحقة. المتوسط ​​المتحرك. هذا المثال يعلمك كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل يتم استخدام المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات القمم والوديان بسهولة التعرف على الاتجاهات. أولا، دعونا (2) في علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الأداة المساعدة تولباك تولباك. حدد حدد المتوسط ​​المتحرك وانقر فوق OK.4 انقر فوق في مربع الإدخال وحدد النطاق B2 M2.5 انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6.6 انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3.8 رسم رسم بياني لهذه القيم. الاستهداف لأننا تعيين الفاصل الزمني إلى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان خارج يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا لا يمكن إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لأول 5 نقاط البيانات لأنه لا توجد ما يكفي من نقاط البيانات السابقة .9 كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الاستنتاج كلما كان الفاصل الزمني أكبر، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما كان الفاصل الزمني أصغر كلما اقتربت المتوسطات المتحركة من نقاط البيانات الفعلية. إضافة اتجاه أو خط متوسط ​​متحرك إلى رسم بياني. تنطبق على إكسك إل 2016 ورد 2016 بويربوانت 2016 إكسيل 2013 ورد 2013 أوتلوك 2013 بويربوانت 2013 مور أقل. لإظهار اتجاهات البيانات أو التحرك المتوسطات في الرسم البياني الذي قمت بإنشائه يمكنك إضافة خط الاتجاه يمكنك أيضا تمديد خط الاتجاه وراء البيانات الفعلية للمساعدة في التنبؤ القيم المستقبلية ل على سبيل المثال، يتنبأ الاتجاه التربيعي الخطي التالي بربعين قبل ذلك ويظهر بوضوح اتجاها تصاعديا يبدو واعدا للمبيعات المستقبلية. يمكنك إضافة خط اتجاهي إلى مخطط ثنائي الأبعاد لا يتم تكديسه، بما في ذلك المنطقة، الشريط، العمود، الخط، الأسهم، لا يمكن إضافة خط الاتجاه إلى مكدسة، 3-D، الرادار، فطيرة، سطح، أو الرسم البياني دونات. إضافة خط الاتجاه. على الرسم البياني الخاص بك، انقر فوق سلسلة البيانات التي تريد إضافة خط الاتجاه أو تتحرك سيبدأ خط الاتجاه في نقطة البيانات الأولى من سلسلة البيانات التي تختارها. انقر على زر عناصر المخطط بجوار الجانب العلوي الأيسر من المخطط. تحقق من مربع الاتجاه. لاختيار نوع مختلف من خط الاتجاه، انقر على السهم بجوار ترندلين ثم انقر فوق إكسبون نيتال لينير فوريكاست أو تو بيريود موفينغ أفيراج لخطوط الاتجاه الإضافية، انقر فوق المزيد من الخيارات. إذا اخترت المزيد من الخيارات انقر فوق الخيار الذي تريده في جزء "تنسيق الاتجاه" ضمن خيارات تريندلاين. إذا قمت بتحديد متعدد الحدود إدخال أعلى سلطة للمتغير المستقل في ترتيب مربع. إذا قمت بتحديد "متوسط ​​متحرك" أدخل عدد الفترات لاستخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك في المربع الفترة. الترتيب خط الاتجاه هو الأكثر دقة عندما قيمة R - تربيع رقم من 0 إلى 1 الذي يكشف عن مدى دقة القيم المقدرة ل خط الاتجاه يتوافق مع البيانات الفعلية الخاصة بك في أو بالقرب من 1 عند إضافة خط الاتجاه إلى البيانات الخاصة بك، إكسيل تلقائيا بحساب قيمة R - تربيع يمكنك عرض هذه القيمة على المخطط الخاص بك عن طريق التحقق من عرض R - مربع قيمة على مربع الرسم البياني تنسيق الاتجاه جزء، خيارات تريندلاين. يمكنك معرفة المزيد عن جميع خيارات خط الاتجاه في الأقسام أدناه. خط الاتجاه السائد. استخدم هذا النوع من الاتجاه إلى إنشاء خط مستقيم أفضل تناسب لخطي بسيط د أتا سيتس البيانات الخاصة بك هي خطية إذا كان النمط في نقاط البيانات الخاصة به يبدو وكأنه خط خط الاتجاه تريندلين عادة ما يظهر أن شيئا ما يتزايد أو تنخفض بمعدل ثابت. يستخدم خط الاتجاه تريندلين هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى يصلح ل line. where م هو المنحدر و b هو اعتراض. الخط الاتجاهي التالي يبين أن مبيعات الثلاجة قد زادت باستمرار على مدى فترة 8 سنوات لاحظ أن قيمة R - تربيع عدد 0-1 التي تكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع البيانات الفعلية الخاصة بك هو 0 9792، وهو مناسب من خط إلى data. Showing أفضل منحنى خط المنحني، وهذا الاتجاه هو مفيد عندما معدل التغير في البيانات يزيد أو ينخفض ​​بسرعة ثم مستويات خارج A لوغاريتمي تريندلين يمكن استخدام القيم السلبية والإيجابية. يستخدم لوغاريتمي تريندلين هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال points. where c و b هي الثوابت و لن هو لوغاريتم الطبيعي function. The السجل التالي يظهر الخط الحديدي النمو السكاني المتوقع للحيوانات في منطقة مساحة ثابتة حيث انخفض عدد السكان على أنها مساحة للحيوانات انخفضت لاحظ أن قيمة R - تربيع هو 933، وهو مناسب نسبيا من الخط إلى data. This تريندلين هو مفيد عندما تتقلب البيانات الخاصة بك على سبيل المثال، عند تحليل المكاسب والخسائر على مجموعة بيانات كبيرة ترتيب الحدودي يمكن تحديدها من قبل عدد من التقلبات في البيانات أو كيف العديد من الانحناءات التلال والوديان تظهر في منحنى عادة ، فإن خط الاتجاه 2 متعدد الحدود من أجل الأمر 2 يحتوي على تلة أو وادي واحد فقط، أما الترتيب 3 به واحد أو اثنين من التلال أو الوديان، أما الأمر 4 فهو يصل إلى ثلاثة تلال أو وديان. ويستخدم خط الاتجاه متعدد الحدود أو المنحني هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى من خلال point. where b وهي ثوابت. الترتيب التالي 2 متعدد الحدود خط الاتجاه واحد تلة يظهر العلاقة بين سرعة القيادة واستهلاك الوقود لاحظ أن قيمة R - تربيع هو 0 979، وهو قريب من 1 حتى لين إسا جيدة تناسب البيانات. عرض خط منحني، هذا الاتجاه هو مفيد لمجموعات البيانات التي تقارن القياسات التي تزيد بمعدل معين على سبيل المثال، تسارع سيارة السباق في فترات 1 ثانية لا يمكنك إنشاء خط التيار الكهربائي إذا كان لديك البيانات تحتوي على قيم صفر أو سلبية. أستخدم خط الاتجاه الطاقة هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال points. where c و b ثوابت. ملاحظة هذا الخيار غير متوفر عندما تتضمن البيانات الخاصة بك القيم السلبية أو الصفر. الرسم البياني التالي قياس المسافة يظهر المسافة بالأمتار بالثواني يوضح خط التيار الكهربائي بوضوح التسارع المتزايد لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0 986، وهو ما يكاد يكون مثاليا للسطر إلى البيانات. وإظهار الخط المنحني، يكون هذا الاتجاه مفيدا عند ارتفاع قيم البيانات أو تسقط بمعدلات متزايدة باستمرار لا يمكنك إنشاء خط اتجاهي أسي إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفرية أو سلبية. ويستخدم خط الاتجاه الأسي هذه المعادلة لحساب أقل قيمة كواريز تناسب من خلال points. wh c و b هي الثوابت و e هو قاعدة اللوغاريتم الطبيعي. التيار الأسي التالية يظهر انخفاض كمية الكربون 14 في كائن كما هو في سنين لاحظ أن قيمة R - التربيع هو 0 990، وهو ما يعني أن الخط يناسب البيانات تقريبا تقريبا. تحريك متوسط ​​خط الاتجاه. هذا الاتجاه يدل على تقلبات في البيانات لإظهار نمط أو الاتجاه أكثر وضوحا يستخدم المتوسط ​​المتحرك عدد معين من نقاط البيانات التي يحددها الخيار الفترة، المتوسطات، واستخدامات متوسط ​​القيمة كنقطة في الخط على سبيل المثال، إذا تم تعيين الفترة على 2، يتم استخدام متوسط ​​أول نقطتي بيانات كنقطة أولى في خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك يتم استخدام متوسط ​​نقاط البيانات الثانية والثالثة ك والنقطة الثانية في خط الاتجاه، وما إلى ذلك. يستخدم المتوسط ​​المتحرك خط الاتجاه هذه المعادلة. عدد النقاط في خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك يساوي العدد الإجمالي للنقاط في السلسلة، مطروحا منه الرقم الذي تحدده للفترة. في مخطط مبعثر، t يعتمد ريندلين على ترتيب القيم x في المخطط للحصول على نتيجة أفضل، قم بفرز القيم x قبل إضافة متوسط ​​متحرك. يظهر خط الاتجاه المتوسط ​​التالي نمطا في عدد المنازل المباعة على مدى 26 أسبوعا.